Компания Huawei совместно с сотрудниками ряда университетов разработала новую теорию блокировки трафика. Исследование будет представлено на Международной конференции по коммуникациям в мае нынешнего года.
При расчетах пропускной способности телекоммуникационных сетей используется формула расчета доли вызовов, выведенная сотрудником Копенгагенской телефонной компании Агнером Крарупом Эрлангом (Agner Krarup Erlang) в 1909 году. В работе "Теория вероятностей и телефонные разговоры" он предложил две схемы моделирования сети:
- в формуле Erlang B новые входящие вызовы блокируются, когда все каналы заняты;
- в формуле Erlang C, когда все каналы заняты, новые входящие вызовы могут ставиться в очередь до момента, пока ресурсы сети не освободятся.
Пример блокировки звонков по формуле Erlang B (число каналов -3; блокируемый звонок, четыре входящих звонка)
Обе формулы неприменимы к службам данных в сетях MBB (Mobile broadband – мобильный ШПД), вследствие того, что опыт всех пользователей будут ухудшаться, если их общее количество превысит возможности системы. Например, абоненты, использующие видеоуслуги, будут фиксировать остановку или ухудшение качества видео, а загрузка файлов или просмотр веб-страниц будет происходить с большой задержкой.
Ухудшение работы пользователей, когда все сервисы обращаются к сети MBB
Поскольку основная нагрузка на сеть генерируется не за счет голоса, а за счет других сервисов, дальнейшее совершенствование оценки производительности системы требует разработки новых подходов. В настоящее время для оценки производительности сетей MBB обычно используется средняя воспринимаемая пользователем пропускная способность на уровне ячейки или сети. Это скрывает неудовлетворительный опыт некоторых пользователей. Поэтому в Huawei считают, что рациональнее проводить оценку блокировки на уровне сеанса и пакетов данных. Этим и занимаются сотрудники Huawei mLAB и Future Network Theory Lab совместно с несколькими университетами, проводят анализ, основанный на данных в реальном времени, теоретическом анализе и моделировании для формирования EB-таблицы для служб данных.
Новая теория блокировки опыта для сетей передачи данных состоит из трех частей:
Архитектура теории опыта блокировки для служб передачи данных
Опыт блокировки определяется на уровне сеанса и пакета. В первом случае возможны жесткий и мягкий варианты с учетом двух вариантов поступления звонков (распределение Пуассона и Парето).
Пример расчета жесткой и мягкой блокировки
EB-таблицу и соответствующее ПО можно использовать для оценки состояния опыта блокировки пользователей в системе, основанной на ее емкости, моделировании трафика и требованиях к пропускной способности для одного пользователя. Она также может применяться для планирования пропускной способности канала.
