Компании Motionlogic и PTV Group разрабатывают систему оптимизации дорожного трафика на основании анализа данных с мобильных телефонов пользователей. Пилотный проект уже запущен в немецком Карлсруэ.
Система будет анализировать анонимные данные из мобильной телефонной сети Deutsche Telekom с 40 миллионов устройств. В результате аналитики увидят потоки движения для всех видов транспорта. Преимущество метода сбора данных с мобильного телефона состоит в возможности анализа перемещений пользователей, независимо от вида транспорта.
Общая характеристика проекта от Луки Паоне из PTV
В настоящее время трафик анализируется в агрегированной форме, то есть без разделения по видам транспорта. В будущем планируется их разделение, так как это поможет более точно моделировать потоки движения. Одной из главных проблем остаётся защита данных. Работы были согласованы с Федеральным ведомством по конфиденциальности данных и свободе информации (German Federal Office for Data Privacy and Freedom of Information - BfDI). Алгоритм предполагает анализ данных групп людей с пороговым значением 30, а также не предполагает обработку личной информации (имена, номера телефонов и пр.).
Описание проекта от Сюзан Вигнер из Deutsche Telekom (видео с привязкой по времени)
Данные используются для создания матриц исходной и конечной точек. В этом случае возможно анализировать поездки в вечернее время, в выходные дни, учитывать влияние погоды, времени года, сочетание с подсчётом количества пассажиров в метро или поезде.
Совместный проект Motionlogic и PTV позволит объединить данные по трафику из сети мобильной связи и транспортной модели, на основании которых можно делать предсказания дорожной обстановки и моделировать изменения расписания общественного транспорта.
Транспортный поток для типичного жилого района на окраине города с крутым утренним пиком и более широким вечерним пиком
В ходе первоначального пилотного проекта была сформирована матрица происхождения-назначения для города Карлсруэ. Производилась оценка движения трафика в течение шести недель между 136 дорожно-транспортными зонами. В результате были внесены изменения в транспортную модель города, которая используется для управления дорожным движением.
Следующим шагом станет улучшение алгоритмов для интерпретации данных с целью выделения информации по каждому виду транспорта и определения количества пассажиров в поездах и автобусах.
