vk_logo twitter_logo facebook_logo youtube_logo telegram_logo telegram_logo

Будущее Nvidia — за технологиями для «вычислений масштабов дата-центров»

Дата публикации: 24.08.2020
  1. Новости телекоммуникаций
  2. Лента новостей
Количество просмотров: 1105
Автор:

Минувший квартал ознаменовался для Nvidia знаковым событием: впервые продажи решений для дата-центров принесли американскому разработчику графических процессоров больше денег, чем игровые продукты. Это произошло во многом благодаря недавним приобретениям Nvidia - израильскому производителю сетевого оборудования Mellanox Technologies, чье поглощение завершилось в апреле 2020 года, и разработчику ОС для коммутаторов дата-центров Cumulus Networks, о покупке которого было объявлено в минувшем мае.

По итогам отчетного периода, который завершился для Nvidia 26 июля 2020 года, компания заработала в общей сложности 3,87 миллиарда долларов и улучшила прошлогодний результат на 50%. В сегменте игровых решений выручка Nvidia увеличилась почти на четверть в годовом исчислении, до 1,65 миллиарда долларов. Однако еще более впечатляющий рост зарегистрирован на направлении, связанном с технологиями для дата-центров. Продажи таких продуктов поднялись на 167 процентов и достигли 1,75 миллиарда долларов. Из этой суммы более 30 процентов обеспечила Mellanox, а ее вклад в общую выручку Nvidia составил 14 процентов.

Неудивительно, что на конференции по поводу квартальных результатов глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что будущее Nvidia - за технологиями для "вычислений масштабов дата-центров". Он также отметил, что GPU на основе новой архитектуры Ampere для ЦОД уже формируют около четверти выручки на направлении компонентов для центров обработки данных.

Производство и поставки первого графического процессора на базе архитектуре Nvidia Ampere - Nvidia A100 - были запущены в середине мая.

"Благодаря передовой архитектуре графический процессор A100 обладает максимальным приростом производительности среди всех восьми поколений GPU NVIDIA и создает единую платформу для обучения ИИ и инференса, ускоряя производительность до 20 раз по сравнению с предшественниками. Универсальный ускоритель A100 также предназначен для задач анализа данных, научных вычислений и облачной графики", - говорилось в пресс-релизе Nvidia.

В июне компания сообщила, что системы на базе Nvidia A100 уже анонсировали более десятка ведущих производителей серверов, в том числе ASUS, Atos, Cisco, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, One Stop Systems, Quanta/QCT и Supermicro. 30 систем будут доступны уже этим летом, а остальные 20+ поступят в продажу ближе к концу года.

Среди производителей, которые уже представили серверы на основе Nvidia A100:

  • ASUS с системой ESC4000A-E10, в которую можно установить четыре A100 PCIe GPU в одном сервере.
  • Atos с системой BullSequana X2415 с четырьмя GPU NVIDIA A100 Tensor Core.
  • Cisco планирует устанавливать GPU NVIDIA A100 Tensor Core в серверы Cisco Unified Computing System и гиперконвергентную систему Cisco HyperFlex.
  • Dell планирует устанавливать GPU NVIDIA A100 Tensor Core в серверы PowerEdge и решения для ускорения работы от edge-систем до облака так же, как они применяют и другие GPU, ПО и технологии NVIDIA в своих решениях.
  • Fujitsu устанавливает GPU A100 в серверах линейки PRIMERGY.
  • GIGABYTE предложит серверы G481-HA0, G492-Z50 и G492-Z51 с поддержкой до 10 GPU A100 PCIe и сервер G292-Z40 с поддержкой до 8 GPU.
  • HPE установит GPU A100 PCIe в сервер HPE ProLiant DL380 Gen10, а также в систему HPE Apollo 6500 Gen10 для HPC и ИИ-задач.
  • Inspur представляет восемь систем с NVIDIA A100, включая NF5468M5, NF5468M6 и NF5468A5 с A100 PCIe, NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 и NF5688M6 с 8 NVLink и NF5888M6 с 16 NVLink.
  • Lenovo применит A100 PCIe в нескольких системах, включая ИИ-сервер Lenovo ThinkSystem SR Осенью Lenovo расширит доступность таких систем в линейках ThinkSystem и ThinkAgile.
  • One Stop Systems предложит систему OSS 4UV Gen 4 PCIe с поддержкой до восьми NVIDIA A100 PCIe для ИИ и HPC-задач.
  • Quanta/QCT предложит несколько серверов QuantaGrid, включая D52BV-2U, D43KQ-2U и D52G-4U с поддержкой до восьми GPU NVIDIA A100 PCIe.
  • Supermicro предложит свою систему 4U A+ с поддержкой до восьми GPU NVIDIA A100 PCIe и до двух дополнительных слотов расширения PCI-E0 в других GPU-серверах 1U, 2U и 4U.
От редакции: если у вас есть чем поделиться с коллегами по отрасли, приглашаем к сотрудничеству
Ссылка на материал, для размещения на сторонних ресурсах
/news/newsline/107667/buduschee-nvidia-za-tehnologiyami-dlya-vyichisleniy-masshtabov-data-tsentrov-.html

Обсудить на форуме

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Зарегистрироваться