Вернуться к старой версии портала ПЕРЕЙТИ
Оставить отзыв
  1. Новости
Заметки пользователей
01.07.2021 08:51
PDF
12
0

Искусственный интеллект «Лаборатории Касперского» регистрирует до 33% новых мобильных угроз

Состоялась всемирная выставка мобильных технологий Mobile World Congress 2021 в рамках которой специалист «Лаборатории Касперского» Виктор Чебышев выступил с докладом об эволюции киберугроз в мобильных операционных системах и смартфонах. За 10 лет их стало критически больше. Сегодня их настолько много, что для их анализа компании приходится использовать искусственный интеллект, сообщают Известия.

По словам Чебышева, начиная с 2010 года компания зарегистрировала рекордные 20 225 вредоносов, хотя до 2010 года их число было на порядок меньше.

«В основном это были SMS-троянцы для опустошения мобильных счетов», — пояснил Чебышев.

Троянец (троянский вирус или троянская программа) — это тип вредоносных программ, маскирующихся под легитимное ПО.

К 2012 году компания фиксировала уже 467 515 вредоносов. Изменился не только объем, но и специфика зловредного программного обеспечения. К SMS-троянцам присоединились банковские троянцы (поскольку уже начали появляться мобильные банковские приложения), бэкдоры, шпионские программы и не только.

«В какой-то момент для анализа угроз компания начала использовать „песочницы“ (изолированные виртуальные машины, в которых запускаются потенциально опасные программы, чтобы исключить или подтвердить угрозу и не дать ей распространиться по системе», — добавил Чебышев.

Специалист рассказал, что изначально на новую технологию не надеялись. Но после обучения алгоритма на более чем 40 млн мобильных угроз, искусственный интеллект проявил себя как мощный и надежный помощник в работе.

«Сегодня до 33% мобильных угроз, которые регистрирует „Лаборатория Касперского“ ежемесячно, регистрируются искусственным интеллектом. При этом за квартал мы можем проанализировать около 1 млн угроз», — сказал эксперт.

Сегодня компания работает над усовершенствованием ИИ и добавлением в него функций динамического анализа, а именно обучение ИИ анализу угрозы в «песочницах». Также перспективным направлением считается защита от веб-угроз. Например, чтобы алгоритм предупреждал пользователей о возможном фишинге.

0 комментариев