Уже этим летом команда разработчиков будет представлен рабочий нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала, сообщает Российская Газета.
«Алгоритм будет автоматически анализировать пробы воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную», — сообщают разработчики.
В создании алгоритма мониторинга участвуют специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, разработчики моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, команда облачной платформы Yandex. Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Для отлаженной работы алгоритма ученые из НИИ биологии ИГУ предоставили более тысячи снимков каждого вида планктона.
Новейшая разработка будет использоваться в проекте экологического мониторинга Байкала «Точка № 1». Задача проекта регулярно анализировать фито- и зоопланктон в воде озера.
Напомним, что проект «Точка № 1» был создан в 1945 году и входит в Книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. На протяжении более чем 75 лет ученые каждые 7−10 дней берут пробы воды с глубин до 800 метров.
